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나 JAVA 봐라
[백준] 2217번 로프 본문
https://www.acmicpc.net/problem/2217
2217번: 로프
N(1 ≤ N ≤ 100,000)개의 로프가 있다. 이 로프를 이용하여 이런 저런 물체를 들어올릴 수 있다. 각각의 로프는 그 굵기나 길이가 다르기 때문에 들 수 있는 물체의 중량이 서로 다를 수도 있다. 하
www.acmicpc.net
만약, 문제에서 '모든 로프를 사용해야한다.' 는 조건이 있었다면, 가장 약한 로프의 중량 * N 을 해서 쉽게 답을 구할 수 있을 것이다.
하지만 모든 로프를 사용하지 않아도 되기에, 모든 경우를 비교하여 문제를 풀었다.
1. 배열에 모든 로프(가 버틸 수 있는 중량) 를 담는다.
2. 배열을 오름차순으로 정렬한다.
3. 배열의 0 ~ N-1까지 반복하며 가장 큰 최대 중량을 구한다.
위와 같은 방식으로 문제를 해결할 수 있다.
package yejin.song;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arrays;
public class BOJ_로프 {
public static int N;
public static int arr[];
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
N = Integer.parseInt(br.readLine());
arr = new int[N];
for(int i = 0; i<N; i++){
arr[i] = Integer.parseInt(br.readLine());
}
Arrays.sort(arr); // 오름차순 정렬
int max = 0;
for (int i = 0; i< N; i++){
int now = arr[i] * (N-i);
max = Math.max(max, now);
}
System.out.println(max);
}
}
++ 해당 문제에 적용 하기엔 복잡하지만, 배열 정렬의 경우 시간복잡도가 O(N log N)이다. 반면 우선순위 큐로 정렬할 경우 시간복잡도가 O(log N) 으로 훨씬 복잡도가 낮다. 나중에 더 복잡한 정렬이면 우선순위큐로 구현해봐야겠다는 생각이 문득 들었다.
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