나 JAVA 봐라

'자기지도학습을 통한 신장분할' 을 주제로 학부 연구 했던 내용을 정리해본다. 멀티미디어학회에 제출한 논문 링크입니다! -> 복부 CT 영상에서 직소 퍼즐 기반 자기지도학습을 통한 신장 분할 내가 한 일들(데이터 전처리, 논문 리뷰,... 등의 여러 활동을 했지만 실험 효율을 위해 했던 노력에 대해서만 작성해본다 !) 기존 실험 방식은 아래와 같다.1. 4개의 dataset 중 하나를 정한다. (각각 25%, 50%, 75%, 100% 데이터셋이 있음)2. 해당 dataset에 대해 여러 파라미터로 train을 진행한다. (lr은 0.005, 0.01 / batch_size는 8, 16, 32 -> 조합하면 총 6번의 실험)3. 각 train/test의 결과를 지정된 디렉토리에 저장한다. 처음 연구를 시..

크루장이 크루 신청을 승인 했을 때, 내가 쓴 게시글에 댓글이 달렸을 때,.. 등 사용자에게 알림이 가도록 하기 위해 알림 기능을 구현하려고 한다. 먼저 알림 기능을 위해 사용되는 방법 4가지를 간략하게 정리해보았다. 1. Polling 일정 주기로 서버 API 호출하는 방법 주기가 길다면? : 데이터의 실시간성을 보장할 수 없다. 주기가 짧다면? : 갱신된 내용 없어도 불필요한 요청이 자꾸 들어오기 때문에 불필요한 서버 부하가 발생한다. 2. Long Polling 업데이트 발생 시에만 응답을 보내는 방법. 서버에 요청 들어왔으면 일정 시간 대기하다가 업데이트 된 내용이 있을 경우 웹 브라우저에 응답을 보낸다. 불필요한 응답을 주는 경우를 줄일 수 있다. (장) 연결이 되어있는 경우 실시간으로 데이터가..

Kernel360 최근까지 AI 대학원에 가야할지, 취업을 선택해야할지 많은 고민이 있었습니다. 이유는 1년 반이 넘도록 학부 연구를 하고 있어서 대학원에 가지 않기에는 시간과 노력이 아깝지만, 반면에 대학원에서 또 2년 동안의 연구를 진행하는 것에 대한 자신감이 없었습니다. 학부 연구를 하면서 학교 서버 성능의 한계로 인해 모델의 batch size를 크게 잡을 수 없거나 실험 자동화가 어렵다는 어려움을 겪었습니다. 물론, 이러한 문제들을 해결하기 위해 쉘 스크립트를 작성하는 등 노력을 기울였지만, 실제 기업에서 사용되는 인공지능 모델은 어떻게 훈련을 주기적으로 실행하는지 궁금했습니다. 또한, 모델의 성능을 높이는 연구를 하더라도 실제로 모델이 상용화되지는 않기에, 연구에 대한 회의감을 가지기도 했습니..